MUSA SDK

MUSA SDK

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MUSA SDK 是摩尔线程 MUSA 软件开发集成套件,提供完整的基于摩尔线程 GPU 的 MUSA 并行计算和人工智能开发、运行环境。借助 MUSA SDK,开发者不仅可以在嵌入式系统、桌面工作站、企业数据中心及云端平台上轻松开发、优化和部署 GPU 加速的应用程序,还能构建强大的人工智能算力计算、存储和网络软件基础设施,全面提升系统的性能和效率。

MUSA SDK 架构


关键能力


AI 训练

AI 训练

MUSA SDK 为开发者提供了一套高效、灵活的工具集,使得在 MUSA 架构上开发人工智能应用变得更加简便。借助 MUSA SDK,开发者可以充分利用高度并行的计算能力,轻松实现深度学习模型的训练和推理。SDK 提供了丰富的 API 和示例代码,支持主流深度学习框架,帮助开发者快速上手并集成复杂的算法和模型。
AI 推理

AI 推理

基于 MUSA SDK 构建的 MT Transformer 和 TensorX 推理框架,开发者可以充分利用 MUSA 架构的高性能计算能力,实现快速高效的模型推理。MUSA SDK 提供了简洁易用的 API,使开发人员能够轻松加载和运行预训练模型。此外,SDK 内置的优化策略显著加速了推理过程,极大地提高了响应速度和吞吐量。
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数字孪生

数字孪生

基于 MUSA SDK 开发的数字孪生功能,通过创建物理实体的数字副本并结合实时数据分析,为各行各业提供深刻的洞察和支持。该功能不仅能够提高运营效率和降低成本,还能在设计和决策过程中提供有力依据,推动数字化转型与创新。
科学计算与物理仿真

科学计算与物理仿真

通过 MUSA SDK,能够高效地执行如有限元分析、流体动力学等计算密集型模拟,显者提高仿真精度与效率。此外,MUSA SDK 生态系统中丰富的库和工具 (如 muBLAS、muFFT、muThrust 等) 简化了开发流程,帮助研究人员快速构建和验证新模型,加速科学研究和技术创新。

MUSA 开发语言

作为一种创新的并行编程模型,MUSA 开发语言旨在充分利用现代多核 CPU 和众核 GPU 的并行计算能力。GPU 凭借大规模并行计算隐匿内存访问延迟,相较于传统依赖大型缓存和复杂流量控制的方式,极大提高了数据处理效率。 为进一步提升整体性能,MUSA 支持 CPU 与 GPU 的协同运作,助力开发者打造同时包含并行与顺序部分的应用程序。MUSA 的核心设计在于可扩展性,能够无缝增强应用程序的并行能力,轻松应对处理器内核数量的不断增加。 对于熟悉 C 语言等标准编程语言的开发者而言,MUSA 提供了一个简洁易懂、易于上手的开发环境,使其能够高效开发出适配多种硬件架构的并行软件。

核心功能


CUDA 兼容替代

MUSA 的编程模型与编程接口具备出色的兼容性,可无缝替代 CUDA,赋能开发者快速复用 CUDA 的知识、经验和源码

muDNN

muDNN 是基于 MUSA 开发的深度神经网络的计算加速库。在摩尔线程 GPU 上进行深度优化,显著提升了计算性能和效率

MUSA-X 计算库

一套专为开发者设计的库,旨在加速人工智能、数据科学和数学应用程序的开发与运行

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MCCL 通信库

摩尔线程集合通信库(MCCL)为摩尔线程 GPU 和网络进行了性能优化,提供了多 GPU 和多节点通信基元

MUSA 编译器

高性能 MUSA 语言编译器,能够快速生成 GPU 设备代码,加速高级语言的计算任务

支持 Triton

muTriton 实现了摩尔线程 GPU 对 Triton 语言编译器的完整支持,使用户开发的 Triton 计算核心能够高效地运行在摩尔线程 GPU 上

开发者工具


成功案例


MUSA 加速冷冻电镜

MUSA 加速冷冻电镜

借助摩尔线程 MUSA 软件栈强大的 CUDA 兼容能力和完备的数学库支持,德锐特成功将冷冻电镜领域的关键软件 RELION5 迁移至 MUSA 平台上。迁移后的软件不仅实现了与国际先进 GPU 相媲美的数据精度,同时也充分验证了国产 GPU 在高端生物科技应用中的潜力。

MUSA 助力夸娥智算集群

MUSA 助力夸娥智算集群

MUSA SDK 作为夸娥智算集群的核心底层软件,有力推动了集群功能与性能的全面升级,具体优化包括:稠密模型集群训练 MFU 峰值提升至 68.3%,新增对 Triton 2.1.0 的支持及提供多项大模型训练与推理的全新特性。目前,夸娥智算集群已全面支持超过 600 种大模型的训练与推理需求。

MUSA 助力文生图应用-摩笔马良

MUSA 助力文生图应用-摩笔马良

MUSA SDK 作为摩笔马良的核心软件基础,与夸娥智算集群共同构建了强大的算力底座,赋能 AIGC 内容创作。凭借卓越的图形和 AI 计算能力,MUSA SDK 成功部署了自研大语言模型 MUSAChat,显者提升了 Prompt 工程中的文本润色和翻译精度,增强了语义理解能力。此外,MUSA SDK 灵活调用 SDXL 和 SD1.5 模型,生成细节丰富、艺术感十足的视觉作品,完美融合科学与艺术的灵感。

生态建设

摩尔线程致力于构建一个完善且好用、易用的国产 GPU 应用生态,MUSA 既可以自主发展,又兼容主流开放生态。同时,我们还在积极发布开源加速库和模版库,降低基于 MUSA 的开发门槛,提升开发效率。

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